Change tabs to spaces.
This commit is contained in:
Stephen Chung
parent
98a232cb8c
commit
aa8dee6460
@ -6,7 +6,7 @@ const REPEAT = 5;
|
||||
|
||||
fn fib(n) {
|
||||
if n < 2 {
|
||||
n
|
||||
n
|
||||
} else {
|
||||
fib(n-1) + fib(n-2)
|
||||
}
|
||||
@ -19,7 +19,7 @@ let result;
|
||||
let now = timestamp();
|
||||
|
||||
for n in range(0, REPEAT) {
|
||||
result = fib(TARGET);
|
||||
result = fib(TARGET);
|
||||
}
|
||||
|
||||
print(`Finished. Run time = ${now.elapsed} seconds.`);
|
||||
|
||||
@ -8,7 +8,7 @@ loop {
|
||||
|
||||
x -= 1;
|
||||
|
||||
if x <= 0 { break; }
|
||||
if x <= 0 { break; }
|
||||
}
|
||||
|
||||
export x as foo;
|
||||
|
||||
@ -1,13 +1,13 @@
|
||||
const SIZE = 50;
|
||||
|
||||
fn new_mat(x, y) {
|
||||
let row = [];
|
||||
row.pad(y, 0.0);
|
||||
|
||||
let matrix = [];
|
||||
matrix.pad(x, row);
|
||||
|
||||
matrix
|
||||
let row = [];
|
||||
row.pad(y, 0.0);
|
||||
|
||||
let matrix = [];
|
||||
matrix.pad(x, row);
|
||||
|
||||
matrix
|
||||
}
|
||||
|
||||
fn mat_gen() {
|
||||
@ -20,13 +20,13 @@ fn mat_gen() {
|
||||
m[i][j] = tmp * (i - j) * (i + j);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
m
|
||||
}
|
||||
|
||||
fn mat_mul(a, b) {
|
||||
let b2 = new_mat(a[0].len, b[0].len);
|
||||
|
||||
|
||||
for i in range(0, a[0].len) {
|
||||
for j in range(0, b[0].len) {
|
||||
b2[j][i] = b[i][j];
|
||||
@ -35,13 +35,13 @@ fn mat_mul(a, b) {
|
||||
|
||||
let c = new_mat(a.len, b[0].len);
|
||||
|
||||
for i in range(0, c.len) {
|
||||
for j in range(0, c[i].len) {
|
||||
c[i][j] = 0.0;
|
||||
|
||||
for z in range(0, a[i].len) {
|
||||
c[i][j] += a[i][z] * b2[j][z];
|
||||
}
|
||||
for i in range(0, c.len) {
|
||||
for j in range(0, c[i].len) {
|
||||
c[i][j] = 0.0;
|
||||
|
||||
for z in range(0, a[i].len) {
|
||||
c[i][j] += a[i][z] * b2[j][z];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@ -56,7 +56,7 @@ const c = mat_mul(a, b);
|
||||
|
||||
/*
|
||||
for i in range(0, SIZE) {
|
||||
print(c[i]);
|
||||
print(c[i]);
|
||||
}
|
||||
*/
|
||||
|
||||
|
||||
@ -5,79 +5,79 @@ let now = timestamp();
|
||||
let adverbs = [ "moderately", "really", "slightly", "very" ];
|
||||
|
||||
let adjectives = [
|
||||
"abandoned", "able", "absolute", "academic", "acceptable", "acclaimed",
|
||||
"accomplished", "accurate", "aching", "acidic", "acrobatic", "active",
|
||||
"actual", "adept", "admirable", "admired", "adolescent", "adorable", "adored",
|
||||
"advanced", "adventurous", "affectionate", "afraid", "aged", "aggravating",
|
||||
"aggressive", "agile", "agitated", "agonizing", "agreeable", "ajar",
|
||||
"alarmed", "alarming", "alert", "alienated", "alive", "all", "altruistic",
|
||||
"amazing", "ambitious", "ample", "amused", "amusing", "anchored", "ancient",
|
||||
"angelic", "angry", "anguished", "animated", "annual", "another", "antique",
|
||||
"anxious", "any", "apprehensive", "appropriate", "apt", "arctic", "arid",
|
||||
"aromatic", "artistic", "ashamed", "assured", "astonishing", "athletic",
|
||||
"attached", "attentive", "attractive", "austere", "authentic", "authorized",
|
||||
"automatic", "avaricious", "average", "aware", "awesome", "awful", "awkward",
|
||||
"babyish", "back", "bad", "baggy", "bare", "barren", "basic", "beautiful",
|
||||
"belated", "beloved", "beneficial", "best", "better", "bewitched", "big",
|
||||
"big-hearted", "biodegradable", "bite-sized", "bitter", "black",
|
||||
"black-and-white", "bland", "blank", "blaring", "bleak", "blind", "blissful",
|
||||
"blond", "blue", "blushing", "bogus", "boiling", "bold", "bony", "boring",
|
||||
"bossy", "both", "bouncy", "bountiful", "bowed", "brave", "breakable",
|
||||
"brief", "bright", "brilliant", "brisk", "broken", "bronze", "brown",
|
||||
"bruised", "bubbly", "bulky", "bumpy", "buoyant", "burdensome", "burly",
|
||||
"bustling", "busy", "buttery", "buzzing", "calculating", "calm", "candid",
|
||||
"canine", "capital", "carefree", "careful", "careless", "caring", "cautious",
|
||||
"cavernous", "celebrated", "charming", "cheap", "cheerful", "cheery", "chief",
|
||||
"chilly", "chubby", "circular", "classic", "clean", "clear", "clear-cut",
|
||||
"clever", "close", "closed", "cloudy", "clueless", "clumsy", "cluttered",
|
||||
"coarse", "cold", "colorful", "colorless", "colossal", "comfortable",
|
||||
"common", "compassionate", "competent", "complete", "complex", "complicated",
|
||||
"composed", "concerned", "concrete", "confused", "conscious", "considerate",
|
||||
"constant", "content", "conventional", "cooked", "cool", "cooperative",
|
||||
"coordinated", "corny", "corrupt", "costly", "courageous", "courteous",
|
||||
"crafty"
|
||||
"abandoned", "able", "absolute", "academic", "acceptable", "acclaimed",
|
||||
"accomplished", "accurate", "aching", "acidic", "acrobatic", "active",
|
||||
"actual", "adept", "admirable", "admired", "adolescent", "adorable", "adored",
|
||||
"advanced", "adventurous", "affectionate", "afraid", "aged", "aggravating",
|
||||
"aggressive", "agile", "agitated", "agonizing", "agreeable", "ajar",
|
||||
"alarmed", "alarming", "alert", "alienated", "alive", "all", "altruistic",
|
||||
"amazing", "ambitious", "ample", "amused", "amusing", "anchored", "ancient",
|
||||
"angelic", "angry", "anguished", "animated", "annual", "another", "antique",
|
||||
"anxious", "any", "apprehensive", "appropriate", "apt", "arctic", "arid",
|
||||
"aromatic", "artistic", "ashamed", "assured", "astonishing", "athletic",
|
||||
"attached", "attentive", "attractive", "austere", "authentic", "authorized",
|
||||
"automatic", "avaricious", "average", "aware", "awesome", "awful", "awkward",
|
||||
"babyish", "back", "bad", "baggy", "bare", "barren", "basic", "beautiful",
|
||||
"belated", "beloved", "beneficial", "best", "better", "bewitched", "big",
|
||||
"big-hearted", "biodegradable", "bite-sized", "bitter", "black",
|
||||
"black-and-white", "bland", "blank", "blaring", "bleak", "blind", "blissful",
|
||||
"blond", "blue", "blushing", "bogus", "boiling", "bold", "bony", "boring",
|
||||
"bossy", "both", "bouncy", "bountiful", "bowed", "brave", "breakable",
|
||||
"brief", "bright", "brilliant", "brisk", "broken", "bronze", "brown",
|
||||
"bruised", "bubbly", "bulky", "bumpy", "buoyant", "burdensome", "burly",
|
||||
"bustling", "busy", "buttery", "buzzing", "calculating", "calm", "candid",
|
||||
"canine", "capital", "carefree", "careful", "careless", "caring", "cautious",
|
||||
"cavernous", "celebrated", "charming", "cheap", "cheerful", "cheery", "chief",
|
||||
"chilly", "chubby", "circular", "classic", "clean", "clear", "clear-cut",
|
||||
"clever", "close", "closed", "cloudy", "clueless", "clumsy", "cluttered",
|
||||
"coarse", "cold", "colorful", "colorless", "colossal", "comfortable",
|
||||
"common", "compassionate", "competent", "complete", "complex", "complicated",
|
||||
"composed", "concerned", "concrete", "confused", "conscious", "considerate",
|
||||
"constant", "content", "conventional", "cooked", "cool", "cooperative",
|
||||
"coordinated", "corny", "corrupt", "costly", "courageous", "courteous",
|
||||
"crafty"
|
||||
];
|
||||
|
||||
let animals = [
|
||||
"aardvark", "african buffalo", "albatross", "alligator", "alpaca", "ant",
|
||||
"anteater", "antelope", "ape", "armadillo", "baboon", "badger", "barracuda",
|
||||
"bat", "bear", "beaver", "bee", "bison", "black panther", "blue jay", "boar",
|
||||
"butterfly", "camel", "capybara", "carduelis", "caribou", "cassowary", "cat",
|
||||
"caterpillar", "cattle", "chamois", "cheetah", "chicken", "chimpanzee",
|
||||
"chinchilla", "chough", "clam", "cobra", "cockroach", "cod", "cormorant",
|
||||
"coyote", "crab", "crane", "crocodile", "crow", "curlew", "deer", "dinosaur",
|
||||
"dog", "dolphin", "domestic pig", "donkey", "dotterel", "dove", "dragonfly",
|
||||
"duck", "dugong", "dunlin", "eagle", "echidna", "eel", "elephant seal",
|
||||
"elephant", "elk", "emu", "falcon", "ferret", "finch", "fish", "flamingo",
|
||||
"fly", "fox", "frog", "gaur", "gazelle", "gerbil", "giant panda", "giraffe",
|
||||
"gnat", "goat", "goldfish", "goose", "gorilla", "goshawk", "grasshopper",
|
||||
"grouse", "guanaco", "guinea fowl", "guinea pig", "gull", "hamster", "hare",
|
||||
"hawk", "hedgehog", "heron", "herring", "hippopotamus", "hornet", "horse",
|
||||
"human", "hummingbird", "hyena", "ibex", "ibis", "jackal", "jaguar", "jay",
|
||||
"jellyfish", "kangaroo", "kingfisher", "koala", "komodo dragon", "kookabura",
|
||||
"kouprey", "kudu", "lapwing", "lark", "lemur", "leopard", "lion", "llama",
|
||||
"lobster", "locust", "loris", "louse", "lyrebird", "magpie", "mallard",
|
||||
"manatee", "mandrill", "mantis", "marten", "meerkat", "mink", "mole",
|
||||
"mongoose", "monkey", "moose", "mosquito", "mouse", "mule", "narwhal", "newt",
|
||||
"nightingale", "octopus", "okapi", "opossum", "oryx", "ostrich", "otter",
|
||||
"owl", "oyster", "parrot", "partridge", "peafowl", "pelican", "penguin",
|
||||
"pheasant", "pigeon", "pinniped", "polar bear", "pony", "porcupine",
|
||||
"porpoise", "prairie dog", "quail", "quelea", "quetzal", "rabbit", "raccoon",
|
||||
"ram", "rat", "raven", "red deer", "red panda", "reindeer", "rhinoceros",
|
||||
"rook", "salamander", "salmon", "sand dollar", "sandpiper", "sardine",
|
||||
"scorpion", "sea lion", "sea urchin", "seahorse", "shark", "sheep", "shrew",
|
||||
"skunk", "snail", "snake", "sparrow", "spider", "spoonbill", "squid",
|
||||
"wallaby", "wildebeest"
|
||||
"aardvark", "african buffalo", "albatross", "alligator", "alpaca", "ant",
|
||||
"anteater", "antelope", "ape", "armadillo", "baboon", "badger", "barracuda",
|
||||
"bat", "bear", "beaver", "bee", "bison", "black panther", "blue jay", "boar",
|
||||
"butterfly", "camel", "capybara", "carduelis", "caribou", "cassowary", "cat",
|
||||
"caterpillar", "cattle", "chamois", "cheetah", "chicken", "chimpanzee",
|
||||
"chinchilla", "chough", "clam", "cobra", "cockroach", "cod", "cormorant",
|
||||
"coyote", "crab", "crane", "crocodile", "crow", "curlew", "deer", "dinosaur",
|
||||
"dog", "dolphin", "domestic pig", "donkey", "dotterel", "dove", "dragonfly",
|
||||
"duck", "dugong", "dunlin", "eagle", "echidna", "eel", "elephant seal",
|
||||
"elephant", "elk", "emu", "falcon", "ferret", "finch", "fish", "flamingo",
|
||||
"fly", "fox", "frog", "gaur", "gazelle", "gerbil", "giant panda", "giraffe",
|
||||
"gnat", "goat", "goldfish", "goose", "gorilla", "goshawk", "grasshopper",
|
||||
"grouse", "guanaco", "guinea fowl", "guinea pig", "gull", "hamster", "hare",
|
||||
"hawk", "hedgehog", "heron", "herring", "hippopotamus", "hornet", "horse",
|
||||
"human", "hummingbird", "hyena", "ibex", "ibis", "jackal", "jaguar", "jay",
|
||||
"jellyfish", "kangaroo", "kingfisher", "koala", "komodo dragon", "kookabura",
|
||||
"kouprey", "kudu", "lapwing", "lark", "lemur", "leopard", "lion", "llama",
|
||||
"lobster", "locust", "loris", "louse", "lyrebird", "magpie", "mallard",
|
||||
"manatee", "mandrill", "mantis", "marten", "meerkat", "mink", "mole",
|
||||
"mongoose", "monkey", "moose", "mosquito", "mouse", "mule", "narwhal", "newt",
|
||||
"nightingale", "octopus", "okapi", "opossum", "oryx", "ostrich", "otter",
|
||||
"owl", "oyster", "parrot", "partridge", "peafowl", "pelican", "penguin",
|
||||
"pheasant", "pigeon", "pinniped", "polar bear", "pony", "porcupine",
|
||||
"porpoise", "prairie dog", "quail", "quelea", "quetzal", "rabbit", "raccoon",
|
||||
"ram", "rat", "raven", "red deer", "red panda", "reindeer", "rhinoceros",
|
||||
"rook", "salamander", "salmon", "sand dollar", "sandpiper", "sardine",
|
||||
"scorpion", "sea lion", "sea urchin", "seahorse", "shark", "sheep", "shrew",
|
||||
"skunk", "snail", "snake", "sparrow", "spider", "spoonbill", "squid",
|
||||
"wallaby", "wildebeest"
|
||||
];
|
||||
|
||||
let keys = [];
|
||||
|
||||
for animal in animals {
|
||||
for adjective in adjectives {
|
||||
for adverb in adverbs {
|
||||
keys.push(`${adverb} ${adjective} ${animal}`)
|
||||
for adjective in adjectives {
|
||||
for adverb in adverbs {
|
||||
keys.push(`${adverb} ${adjective} ${animal}`)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
let map = #{};
|
||||
@ -85,18 +85,18 @@ let map = #{};
|
||||
let i = 0;
|
||||
|
||||
for key in keys {
|
||||
map[key] = i;
|
||||
i += 1;
|
||||
map[key] = i;
|
||||
i += 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
let sum = 0;
|
||||
|
||||
for key in keys {
|
||||
sum += map[key];
|
||||
sum += map[key];
|
||||
}
|
||||
|
||||
for key in keys {
|
||||
map.remove(key);
|
||||
map.remove(key);
|
||||
}
|
||||
|
||||
print(`Sum = ${sum}`);
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user